#AI駆動開発
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pure heartbreaking moment...
ロスカットの重要性…こういうとこで意思決定センスって活きるんだよね。"続けること/やり切ること"なんて理想論が実需をもたらさない典型。

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結局apiで操作できるならmcpて要らないんだよね
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まだ10%。github copilot pro/agentはトークンでなくリクエスト数ベース(月300固定)ということなので、これは上手く使えばコスパがよい。まあ無料だからコスパも何もないのだが。とりあえずclaudeに課金してる身からするとkiroとかstudent copilotとかフリーライダーできる現状に乗ってないのがあほらしいので

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ゴミだな
つーかgoogle ai pro様を優待しろよ
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型駆動+テスト駆動がAI駆動開発のベストプラクティスか
AI駆動開発の一番厄介なところはシステムが複雑になるほど、どこが変えられたのか分からなくなる(ヒューリスティック的に人間はそれをわざわざ検証したりしない)こと。
そしてどこで分からなくなったのかも手遅れになりがち
TypeScript型の制限はアプリが動くことを保障してくれるが、アプリの挙動(TypesScript型設計自体がmodifyされる)は保障しない。
ヒューリスティックで検証ができないなら、テスト自動化を徹底するしかない。できればテスト自体もAIに作られるべき。(変更権限を与えず追加権限だけ与える)
その上ですなわち型駆動+テスト駆動がAI駆動開発のベストプラクティスかもしれない。
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